Alibaba liberó Qwen3.8-27B y en cinco días ya tenía una versión 'OBLITERATED' sin filtros que suma 165 mil descargas
Los pesos oficiales de Qwen3.8-27B se anunciaron el 14 de agosto bajo Apache 2.0; el 19 ya existía Qwen3.8-27B-OBLITERATED, de Pliny the Prompter, con 164,950 descargas al 22 de agosto y un MMLU 2.1 puntos menor según su propia tarjeta.
Alibaba anunció los pesos de Qwen3.8-27B en Hugging Face el 14 de agosto (los archivos ya estaban subidos al repositorio desde el 13, según su historial de commits). Cinco días después ya existía Qwen3.8-27B-OBLITERATED, una versión abliterated (con los filtros de seguridad removidos) que al 22 de agosto suma 164,950 descargas y unos 540 likes, según la API de Hugging Face. Así vive hoy un modelo abierto: la empresa lo libera y la comunidad lo reescribe en días.
El original tiene 27 mil millones de parámetros, licencia Apache 2.0 (libre para uso comercial y modificación), entiende imágenes y video y maneja 262,144 tokens de contexto nativo, según la tarjeta de Qwen.
14 ago 2026
Alibaba publica Qwen/Qwen3.8-27B
27B parámetros, Apache 2.0, visión-lenguaje, 262,144 tokens de contexto. 2.09 millones de descargas al 22 de agosto.
14 ago 2026
Primeras variantes 'Uncensored' de terceros
A las 03:43 UTC se crea la GGUF 'Uncensored' de JonathanColetti (1.22 millones de descargas al 22 de agosto), antes incluso de la licencia y la tarjeta oficiales; durante el día aparecen más repositorios etiquetados uncensored o abliterated.
16 ago 2026
huihui-ai publica su versión abliterated
Su tarjeta la describe como implementación 'cruda': primeras 15 capas y parte visual sin modificar.
19 ago 2026
Pliny the Prompter publica Qwen3.8-27B-OBLITERATED
Primera versión (V1). El repositorio acumula 164,950 descargas y unos 540 likes al 22 de agosto entre V1, V2 y V3; los GGUF actuales (15 a 29 GB) corresponden a la V3, subida el 22 y 23 de agosto.
| Qwen3.8-27B (Alibaba) | OBLITERATED V3 (Pliny) | |
|---|---|---|
| MMLU 0-shot | 84.46% | 82.33% |
| MMLU STEM | 81.8% | 78.5% |
| MMLU Humanidades | 84.3% | 83.3% |
| Rechaza peticiones restringidas | Sí | No, según el autor |
Quién lo hizo y cómo
Según la API de Hugging Face, la primera variante "Uncensored" de terceros (la GGUF de JonathanColetti) se creó el 14 de agosto a las 03:43 UTC, horas antes de que Alibaba añadiera la licencia y la tarjeta oficial al repositorio; ese mismo día siguieron varias más. El 16 llegó la de la cuenta huihui-ai, cuya tarjeta la describe como una implementación "cruda" que dejó intactas las primeras 15 capas y la parte visual. El 19 publicó la suya Pliny the Prompter, conocido por difundir jailbreaks (trucos para saltarse restricciones del modelo), bajo el proyecto OBLITERATUS. El propio repositorio ofrece cinco versiones GGUF (formato cuantizado para equipos personales) de entre 15 y 29 GB según la API (14 a 27 GiB en la tarjeta); la versión MLX para Mac existió para las dos primeras iteraciones, pero el autor la retiró el 23 de agosto y, según la tarjeta, la de la V3 queda pendiente de soporte en la herramienta upstream. Alrededor de las demás variantes sin filtros, cuantizadores voluntarios publican sus propios GGUF y MLX.
Qué gana y qué pierde
Según su propia tarjeta, la versión de Pliny va en su tercera iteración. La primera quitaba los rechazos a costa de capacidad: la tarjeta habla de una caída de 6 puntos de MMLU (examen de conocimiento general, 57 materias), aunque sus propias cifras (84.46% del original frente a 81.4% de esa primera versión) dan una caída de 3.1 puntos. La segunda mezcló dos técnicas de cirugía de pesos; la tercera parte de esa mezcla y le suma dos pasos más que luego combina. El autor afirma que el resultado es "0% refuse + 0% deflect" (cero rechazos y cero evasivas), y que probó el modelo con más de 1,000 prompts revisados a mano.
El costo también lo reporta el autor: MMLU baja de 84.46% a 82.33%, 2.1 puntos menos (lm-eval, 0-shot, 100 preguntas por materia, 5,700 en total; versión de la tarjeta del 23 de agosto, 02:05 UTC). Conviene tomar estas cifras con cautela: el propio autor las ha reescrito varias veces en dos días. La V2 se anunció el 20 de agosto con un MMLU superior al original (+1.1 puntos) y al día siguiente pasó a −0.3; la V3 apareció la mañana del 22 con 83.7% y esa misma noche bajó a 82.33%. Además, según un commit del 22 de agosto, los archivos GGUF de la V3 que el repositorio sirvió durante unas 14 horas eran en realidad los pesos originales sin modificar ('fixed merge: abliterated weights, not stock'). Las 164,950 descargas acumulan las tres versiones, incluida esa V3 errónea. La caída no es pareja: STEM pierde 3.3 puntos y humanidades 1.0. La tarjeta advierte que el modelo "cumplirá con peticiones que el Qwen original rechazaría" y lo dirige a investigadores de alineación, equipos de red team y usuarios que quieren control total de su hardware.
No es un caso aislado. NPR reportó el 31 de mayo de 2026, con datos de NCITE (centro de investigación apoyado por el DHS en la Universidad de Nebraska Omaha), que Hugging Face lista más de 6,000 modelos abliterated, contra unos 600 en 2024.
Los pesos oficiales de Qwen3.8-27B llevan 2.09 millones de descargas. La copia sin filtros de Pliny, 165 mil en tres días. Y no es la más bajada: según la misma API, otras variantes sin filtros de terceros la superan, como la GGUF "Uncensored" de JonathanColetti (1.22 millones, publicada el mismo 14 de agosto) o la GGUF de huihui-ai (635 mil).
Comentarios
Sé la primera persona en comentar.


